1. 维基百科+大模型打败幻觉,斯坦福WikiChat在事实准确性和其他指标上表现优秀。
VCoder作为一个视觉编码器,为MLLM提供了更好的视觉感知能力,能够处理特殊类型的图像,并改善了对象感知任务的表现。在与其他模型的比较中,VCoder在对象计数和识别方面表现出色,特别是在复杂场景中。
Meta的目标是通过HawkEye在问题变得明显之前消除它们。这意味着开发人员无需等待问题升级并开始影响用户体验,HawkEye可以发现并清除任何可能的问题,只留下更复杂或系统性的问题供人类开发人员解决。Meta计划不断改进HawkEye的灵活性,以处理新的和不断发展的调试挑战。可扩展性功能和开源社区倡议将促进不断的增强。
3、从严打击涉违规营利行为的自媒体”
通过24/7支持、处理常见查询并将复杂问题引导给人工代理来增强客户服务。